| Skriveni Markov modeli u medicini primenjeni u analizi vremenskih nizova podataka za otkrivanje upale pluća pneumonije u bolnicama |
|
Pneumonija – kao zapaljenjsko oboljenje pluća – predstavlja opasnu i često fatalnu bolest. Od ventilatorne pneumonije (VAP), posebnog oblika ove bolesti, oboljeva otprilike jedna petina pacijenata u odeljenjima intenzivne nege (ICU). Na osnovu skupa podataka za period od dve godine, prikupljenih u jednom velikom odeljenju intenzivne nege, ispitivali smo novi metod obrade vremenskih serija podataka da bismo razvili sistem koji bi na vreme upozorio na opasnost od oboljevanja od pneumonije. U ovom sistemu fokusiramo se na period pre početka bolesti i pokušavamo da odredimo budući tok događaja. Prilikom kategorisanja i predviđanja datih vremenskih serija kod pacijenta koristili smo Skriveni Markov Model (HMM) i paradigmu slaganja. Na kraju smo prikazali primer sa skupom podataka za stvarnog pacijenta i na taj način pokazali kakva je korist od našeg pristupa.
Marek Opuszko, Johannes Ruhland, Franziska Oroszi, Michael Hartmann, Martin Specht, Friedrich Schiller |